Технологии дающие конкурентные преимущества
Анализ бизнес-процессов (Process Mining)
Каждая компания стремится к тому, чтобы её бизнес-процессы работали без сбоев и приносили максимальную отдачу. Наш сервис предлагает глубокий анализ бизнес-процессов с применением методологии Process Mining и современных инструментов визуализации и анализа данных.
О сервисе
Мы предлагаем анализ бизнес-процессов, выявление несоответствий и разработку рекомендаций для повышения эффективности
Преимущества
Снижение операционных издержек
Ускорение выполнения процессов
Повышение качества клиентского обслуживания
Методология
Process Mining — подход для анализа реальных процессов с использованием цифровых следов данных, позволяющий выявлять узкие места и оптимизировать процессы
Инструменты
Sber Process Mining — платформа для глубокого анализа и оптимизации процессов, разработанная с учетом специфики российского рынка.
Всего за 1,5-2 месяца работы, мы помогаем вам понять, как работают ваши бизнес-процессы на самом деле. Исследуя цифровые следы, оставленные в информационных системах компании, мы выявляем неэффективности, узкие места и отклонения от стандартов.
Какие выгоды вы получаете?
Благодаря работе с реальными данными исключаются субъективные суждения. Вы получите полное представление о том, как ваши процессы работают в реальности. Мы помогаем сократить издержки, ускорить выполнение задач и повысить производительность. Вы сможете быстро адаптировать свои процессы к изменяющимся требованиям бизнеса.
  • Улучшение показателей
    We are a leading firm in providing quality and value to our customers. We like what we do.
  • Гибкость в управлении
    Our managers are always ready to answer your questions. You can call us during the weekends and at night.
  • Объективность анализа
    Each member of our team has at least 5 years of legal experience. They use their knowledge to make our clients’ lives better.
  • Прозрачность процессов
Эффекты
Эффекты, подтвержденные клиентами, составляют 15%-30%
  • Производство: Оптимизация производственных процессов
    Кейс: Производственная компания применила Process Mining для анализа производственных процессов. Были выявлены узкие места и неэффективные операции. Удалось повысить производительность на 15%, снизить затраты на 10%.
  • Банк: Анализ процессов обработки кредитов
    Кейс: Банк использовал Process Mining для анализа процесса обработки кредитных заявок. Были выявлены задержки и неэффективные шаги. Удалось сократить время обработки заявок на 25%, улучшить качество обслуживания клиентов.

    Кейс: В период с 2018 года, по конец 2024 года Сбер оценил финансовый эффект от использования технологии Process Mining в 20 млрд рублей.
  • Здравоохранение: Оптимизация процессов в больницах
    Кейс: В одной из крупных больниц использование Process Mining позволило выявить узкие места в процессе приема пациентов. Это привело к сокращению времени ожидания и улучшению качества обслуживания. Удалось снизить время ожидания на 30%, повысить удовлетворенность пациентов.
  • Ритейл
    Кейс: Строительный торговый дом «Петрович» оптимизировал длительность обработки заказов на 7-10%.

    Кейс: «М.Видео-Эльдорадо» повысило качество работы служб IT. Удалось сократить время обработки заявок по критичным системам до 90% и повысить уровень соответствия SLA на 7%..
Рост рынка Process Mining + 183% за 5 лет
Расчет на среднегодовой темп роста (CAGR) 183%. Объем рынка Process Mining в России в 2023 году составляет 0,38 млрд рублей, а прогнозируется, что в 2028 году он достигнет 7,3 млрд рублей
более 10 миллионов компаний в мире и более 10 тысяч в России используют Process Mining для улучшения себя
Исследование
(Discovery)
Цель: Построение моделей процессов на основе реальных данных
Методы: Использование алгоритмов для анализа логов событий и создания визуальных моделей процессов
Соответствие
(Conformance)
Цель: Сравнение реальных процессов с заданными моделями или стандартами
Методы: Выявление отклонений и аномалий в процессах
Улучшение
(Enhancement)
Цель: Оптимизация и улучшение процессов на основе анализа данных
Методы: Идентификация узких мест, поиск возможностей для улучшения и автоматизации процессов

Прикоснитесь к глубокому анализу бизнес процессов


Наша команда обладает ключевыми преимуществами:
- глубокие знание бизнес процессов и нормативных документов;
- наработанные подходы к анализу и типовые проверяемые гипотезы;
- собственные инструменты интеграции с системами 1С
Наша команда
  • Дмитрий Лялин
    Руководитель направления
  • Денис Филипенко
    Архитектор
  • Александр Дебов
    Консультант
  • 23
    Процесса исследовано
  • 144
    Несоответствия выявлено
  • 332938
    Уникальных документов проанализировано